Découvrez le nouvel épisode du podcast IA pas que la Data. Cet épisode hors série est dédié à l'une des plus grandes conférences autour de l'intelligence artificielle : la AI Engineer World's Fair, qui s'est tenue à San Francisco du 24 au 27 juin dernier.

Pierre Vannier (CEO de Flint) et Thomas Meimoun (Senior Data Scientist), tous les 2 co-animateur du podcast IA pas que la Data, étaient sur place. Découvrez leurs impressions et ressentis sur cet événement incontournable.

Voici trois points clés à retenir de leur expérience :

🚀 L'effet Whaouh n'est pas au rendez-vous...
Après avoir assisté à plusieurs présentations, Pierre et Thomas constatent que l'innovation technique tant attendue n'était pas au rendez-vous.

🔧 Des solutions qui répondent rarement à un problème concret...
Les outils présentés semblaient souvent déconnectés des besoins réels. Selon eux, on assiste à une surenchère technologique qui, au lieu de simplifier, complexifie les choses.

🌍 Ne vous laissez pas impressionner par les avancées perçues des États-Unis !
Nos compatriotes souffrent souvent du syndrome de l'imposteur face à l'avance technologique américaine. Pourtant, en regardant de plus près, beaucoup de ces innovations ne sont pas si avancées que cela.

Au programme de cet épisode :

😍 Introduction et contexte de la conférence
👁 Discord : un chatbot avec des défis de sécurité
✅ Les défis de l'évaluation et du testing des modèles de langage
🌊 L'engouement pour les solutions RAG
🚀 La librairie Outlines : structurer les résultats des modèles de langage
🔎 L'extraction d'informations structurées
❌ Les limites et le contrôle des résultats
📌 Les agents : définition et mise en production
⚒ Les risques de dépendance et de dette technique
💪 L'importance de l'expertise et de la valeur ajoutée

Bonne écoute > https://www.flint.sh/podcast-ia-data