Ausweitung der Cloud-Technologien auf den Edge-Bereich

PubNub Developer Relations - Mar 19 - - Dev Community

In der Welt der Technologie ist die Cloud-Technologie seit einigen Jahren eine transformative Kraft, wobei wichtige Cloud-Dienste wie AWS von Amazon und die Cloud-Infrastruktur von Microsoft den Weg weisen. So sehr uns diese Technologie auch vorangebracht hat, wir sehen jetzt eine deutliche Abkehr vom Cloud Computing hin zu einem neuen Paradigma, dem Edge Computing. Edge Computing optimiert Internetgeräte und Webanwendungen, indem es die Datenverarbeitung näher an verschiedene Datenquellen heranbringt, die oft als"Rand des Netzwerks" bezeichnet werden. Dieser Wandel wird vor allem durch die Nachfrage nach Echtzeit-Computing, Datenanalyse, Automatisierung und bandbreiteneffizienter Kommunikation vorangetrieben. Als führendes Unternehmen in diesem Bereich stehen die Anbieter von PubNub an der Spitze dieses funktionalen Wandels.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist ein Begriff, der Berechnungen beschreibt, die näher an der Datenquelle oder buchstäblich am "Rand" des Netzwerks stattfinden. Diese Computing-Architektur steht im Gegensatz zum Cloud Computing, das sich auf große, zentralisierte Rechenzentren oder Cloud-Ressourcen in geografisch verteilten Serverfarmen stützt. Während es beim Edge Computing um Berechnungen am Eingangspunkt des Netzwerks geht, wird der Begriff "Fog Computing" auf Berechnungen an jedem Punkt zwischen der Quelle und der Cloud ausgeweitet.

Diagram describes the relationship between edge computing and cloud computing

Fortschritte wie 5G-Netzwerke und IoT sowie Fortschritte bei Algorithmen des maschinellen Lernens und Anwendungen der künstlichen Intelligenz treiben den Nutzen von Edge Computing weiter voran. PubNub ist mit seinen hochmodernen Echtzeit-Datenstreaming- und Kommunikationsfähigkeiten ein großartiger Enabler für diese Entwicklungen und leistet einen bedeutenden Beitrag zu diesem sich entwickelnden Ökosystem.

Die Ära der "vernetzten" und "intelligenten" Geräte

Die Zahl der weltweit vernetzten IoT-Geräte übersteigt bereits 12 Milliarden, was einen sprunghaften Anstieg gegenüber den 10 Milliarden im Jahr 2021 darstellt. Experten sagen voraus, dass diese Zahl bis 2027 auf 30 Milliarden ansteigen wird. Unsere Laptops, Mobiltelefone, Tablets, Mikrocontroller und tragbaren IoT-Geräte werden von Jahr zu Jahr schneller und fortschrittlicher.

Her mit der Echtzeit!

In der heutigen Landschaft des digitalen Wandels definiert die Echtzeitfunktionalität moderne Anwendungen, sei es für kommerzielle oder industrielle Zwecke. Denken Sie an die zunehmende Verbreitung von Fernoperationen, VR, AR und Online-Spielen, die alle den kritischen Bedarf an Echtzeitkommunikation, Entscheidungsfindung und Interaktion mit geringer Latenz unterstreichen. PubNub setzt mit seinen robusten Echtzeit-Messaging-Funktionen den Standard in diesem Bereich und ermöglicht eine nahtlose Kommunikation über Geräte und Plattformen hinweg.

Wie kann Edge Computing zur Verbesserung der Nachhaltigkeit eingesetzt werden?

Edge Computing kann die Nachhaltigkeit verbessern, indem es eine lokale Verarbeitung ermöglicht und die Datenübertragung zu zentralen Cloud-Servern reduziert. Diese Verringerung des Energieverbrauchs, der für die Datenübertragung über große Entfernungen erforderlich ist, reduziert die Treibhausgasemissionen. In jüngster Zeit spielt Edge Computing eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und dem Einsatz von Technologien wie intelligenten Stromnetzen und erneuerbaren Energiesystemen.

Alle Wege führen zum Edge Computing

Die Verlagerung vom traditionellen Cloud Computing zum Edge Computing ist in den letzten Jahren immer deutlicher geworden. Wenn man sich bei der Verarbeitung ausschließlich auf die Cloud verlässt, kann es zu Latenzzeiten kommen, die das Nutzererlebnis beeinträchtigen und möglicherweise zu verpassten Chancen führen, insbesondere wenn es um große Datenmengen geht. Edge Computing bietet eine Lösung, indem es die Latenzzeit verringert, die Datenverarbeitung beschleunigt und eine höhere Leistung sowie eine größere Fehlertoleranz bietet. Fallstudien wie der Erfolg der Echtzeit-Datenverarbeitung in autonomen Fahrzeugen oder die verbesserte Leistung von Gesichtserkennungssystemen verdeutlichen das Potenzial des Edge Computing. PubNub spielt in diesem Bereich eine zentrale Rolle, indem es den Echtzeit-Datenfluss, die Optimierung und die Anwendungsfälle zwischen Cloud- und Edge-Geräten erleichtert und es den Unternehmen ermöglicht, zeitnah verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Wir brauchen immer noch die Cloud

Trotz der zunehmenden Aufmerksamkeit für Edge Computing behält die Cloud ihre Stellung, insbesondere in Szenarien, in denen umfangreiche Rechenressourcen und skalierbare Datenspeicherkapazitäten erforderlich sind. Die Kapazität der Cloud für Big-Data-Analysen historischer Daten bleibt unübertroffen. An der Schwelle zu dieser Integration überbrückt PubNub die Lücke, indem es einen nahtlosen Echtzeit-Datenfluss zwischen der Cloud und Edge-Geräten ermöglicht und sich gleichzeitig an aufkommende Trends wie Hybrid Cloud und Multi-Cloud-Computing anpasst.

Rückblick

In der Vergangenheit schwankten die Technologietrends zwischen zentralisierten und verteilten Datenverarbeitungssystemen. Von den zentralisierten Mainframe-Servern der 1960er und 70er Jahre zur verteilten Client-Server-Web-Architektur der 80er Jahre und dann wieder zurück zu einer stärker zentralisierten Architektur mit dem Aufkommen der Mobile-Cloud-Web-Architektur in den frühen 2000er Jahren. Mit der zunehmenden Verbreitung von Edge Computing und dem Streaming-Web ist eine Rückkehr zu einer verteilten Architektur zu beobachten. Die PubNub-Technologie fügt sich nahtlos in diese historische Entwicklung ein, indem sie sowohl zentralisierte als auch verteilte Computing-Strukturen unterstützt und beim Übergang zwischen beiden hilft.

Mit der zunehmenden Verbreitung von Edge Comp uting sind die Auswirkungen in verschiedenen Sektoren zu spüren, vom Einzelhandel über das Gesundheitswesen bis hin zur Unterhaltungsindustrie. Die praktischen Anwendungen von Edge Computing werden ständig erweitert, von der Datenerfassung und -analyse bis hin zur Robotik, was nicht zuletzt der technologischen Entwicklung zu verdanken ist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass PubNub den Wandel von der Cloud zum Edge Computing vorantreibt, indem es robuste und skalierbare Lösungen für die Echtzeitkommunikation und das Datenstreaming anbietet. Bleiben Sie dran für weitere Updates zu den neuesten Entwicklungen und Zukunftsplänen der PubNub-Technologie.

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Inhalt

Was ist Edge Computing?Das Zeitalter der "vernetzten" und "intelligenten" GeräteGibmir Echtzeit!Wie kann Edge Computing zur Verbesserung der Nachhaltigkeit eingesetzt werden?Alle Wege führen zum Edge ComputingWirbrauchen immer noch die CloudRückblick auf dieGeschichteWeiterlesen

Wie kann PubNub Ihnen helfen?

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf PubNub.com veröffentlicht.

Unsere Plattform hilft Entwicklern bei der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Echtzeit-Interaktivität für Webanwendungen, mobile Anwendungen und IoT-Geräte.

Die Grundlage unserer Plattform ist das größte und am besten skalierbare Echtzeit-Edge-Messaging-Netzwerk der Branche. Mit über 15 Points-of-Presence weltweit, die 800 Millionen monatlich aktive Nutzer unterstützen, und einer Zuverlässigkeit von 99,999 % müssen Sie sich keine Sorgen über Ausfälle, Gleichzeitigkeitsgrenzen oder Latenzprobleme aufgrund von Verkehrsspitzen machen.

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